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9月11日 ，2025Inclusion·外滩大会开幕式上
，蚂蚁集团CEO韩歆毅
、小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等对大模型应用问题展开讨论。蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健康领域的思考和实践，他指出 ，专业能力是垂类模型的核心竞争力
，通用模型短期难以替代，蚂蚁将致力于解决数据 、幻觉
、伦理等核心问题 ，让AI成为医生的好助手 。

谈及蚂蚁探索AI医疗健康领域的原因
，韩歆毅强调了“刚需+中高频 ”的双重特性
。他指出，医疗虽属低频行为 ，健康管理却是高频需求
，两者结合可为AI深度服务提供土壤。

而在面对“通用AI与专业AI哪个更适合医疗健康领域
”时，韩歆毅明确表示 ，医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性，“AI医疗健康做到极致的话
，用户不会走，他们在这里能解决问题 。”

韩歆毅进一步解释 ，AI医疗的终极目标在于能像专业医生一样
，提供个性化、精准且可信的建议，包括了解用户身体状况 、合理推荐用药
、持续健康管理等
。而要实现这一点 ，通用大模型在相当长时间内将难以替代垂类的专业大模型。“专业能力强本身就是一条护城河
，用得越多，越了解用户 ，这种深度认知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的 。 ”

“AI会取代医生吗？
”面对这一行业焦点问题
，韩歆毅的答案清晰而坚定：“相当长的时间内，AI都无法替代医生 ，更应该是医生的助手
。”

他表示
，蚂蚁致力于通过AI为医生提供重要支持：帮助专科医生拓展能力边界，向“全科医生 ”靠近；成立医疗健康实验室 ，进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索。“AI医疗唯一的出路就是人机结合
”，韩歆毅表示
，“我们希望能让名医分身有术，可以把更多精力放在科研和疑难杂症的治疗上 ，同时让大量的基层医生有很好的助手 。”

韩歆毅也坦言
，AI医疗落地仍面临三大核心难题：高质量数据、抑制幻觉和医学伦理。

“高质量的数据是基础，其投入远超想象
。 ”他透露 ，医疗数据的标注和训练门槛极高
，“可能一条数据的成本不是几美元，而是上百美元甚至更贵 ，还需要副主任 、主任医师级别的医学专家参与
，才能保证训练质量。
”

抑制幻觉则是另一挑战 。韩歆毅指出关键在于“抑幻而不降能”——“难的不是单纯抑制幻觉，而是在减少错误的同时 ，不降低模型的服务能力
，这需要反复打磨平衡
。 ”

最复杂的是医疗伦理。为此，蚂蚁专门成立了医疗伦理顾问委员会 ，邀请医疗界顶级专家共同探索规范，“这个问题是以前没有人碰到的
，我们必须一起去摸索 。
”

尽管医疗健康已是一个十万亿级市场，韩歆毅却表示 ，蚂蚁在未来几年内并不急于推进商业化
，而是更聚焦于解决专业数据积累、抑制模型幻觉与医学伦理建设等问题
。他认为，只要服务足够专业可信 ，用户自然会留下。

据了解
，蚂蚁集团自2023年起加速探索AI医疗，并今年6月推出了AI健康管家AQ ，目前全端服务用户已突破1.4亿
，连接了全国超5000家医院
、近100万真实医生，并帮助超300个名医打造AI分身 。